AI, 일자리가 아닌 커리어 경로를 해체한다… 가트너 애널리스트의 경고

AI가 수백만 개의 커리어를 '무너뜨릴 것'이라는 경고가 나왔다. 가트너(Gartner) 애널리스트는 문제의 본질이 단순한 일자리 소멸이 아니라 경력 경로(career path) 구조 자체의 해체에 있다고 진단했다. 조직이 직원의 전문성 습득 방식을 재설계하지 않으면 AI가 새로 만들어내는 직무조차 채울 인재를 확보하지 못할 것이라는 전망이다.

대체가 아닌 해체

가트너 애널리스트는 HR 전문 매체 HR 다이브(HR Dive)와의 인터뷰에서 AI가 수백만 개의 커리어를 '무너뜨릴(break down)' 것이라고 밝혔다. 핵심은 직무 수의 감소가 아니다. 기존 경력 경로 — 신입으로 입사해 경험을 축적하며 시니어로 성장하는 구조 — 가 AI 도입으로 유효성을 잃는다는 것이다.

지금까지 조직은 직원이 반복적 업무를 수행하면서 암묵지를 쌓고, 그 경험이 상위 직무로 이어지는 경로를 당연하게 여겼다. AI가 반복 업무를 흡수하면 이 경로의 하단이 사라진다. 경험을 쌓을 진입로가 없어지는 셈이다. 애널리스트는 조직이 이 구조 변화를 직시하지 않으면 AI가 창출하는 새 직무에 필요한 인재를 내부에서 키워낼 수도, 외부에서 채용할 수도 없게 된다고 강조했다.

AI가 만드는 직무, 채울 인재가 없다

AI 도입이 고용 시장에 미치는 영향을 둘러싼 논의는 대부분 '몇 개의 일자리가 사라지는가'에 집중돼 왔다. 가트너의 진단은 이 프레임 자체를 문제로 지목한다. 사라지는 직무보다 새로 생기는 직무를 채우지 못하는 상황이 더 심각한 위기라는 것이다.

AI 시스템을 운영·감독·개선하는 직무, 인간과 AI의 협업을 설계하는 역할, AI 출력물의 윤리적·법적 타당성을 검토하는 기능 등은 기존 인재 풀에서 바로 충원될 수 없다. 이런 직무는 특정 기술 스택 학습만으로 해결되지 않는다. 조직 내 맥락과 도메인 전문성이 결합된 새로운 형태의 숙련도가 필요하다. 가트너 애널리스트는 이를 위해 조직이 직원의 전문성 습득 방식(how employees gain expertise) 자체를 재설계해야 한다고 설명했다.

인재 개발 구조 재설계가 선결 과제

문제는 대부분의 기업이 AI 전환 계획을 수립할 때 인재 개발 구조 재설계를 후순위로 미룬다는 점이다. 기술 도입 로드맵은 구체적으로 세우면서 그 기술을 다룰 인재를 어떻게 길러낼지에 대한 계획은 추상적 수준에 머문다.

가트너의 경고는 이 순서가 잘못됐다는 지적이기도 하다. AI가 새 직무를 만들어내는 속도보다 조직의 인재 개발 속도가 느리면, 결국 외부 채용 경쟁에서 소수 기업이 핵심 인재를 독점하는 구조가 고착된다. 인재를 확보하지 못한 조직은 AI 투자 대비 실질적인 운영 역량을 갖추지 못한 채 기술 부채만 쌓게 된다.

HR·조직 담당자와 IT 리더에게 이 진단이 의미하는 바는 명확하다. AI 전환 계획에서 '어떤 직무가 사라지는가'보다 '어떤 전문성 습득 경로가 무효화되는가'를 먼저 진단해야 한다. 기존 경력 경로의 어느 단계가 AI로 대체되는지를 파악하고, 그 빈자리를 새로운 학습 경로로 채우는 설계가 선행돼야 한다는 것이다.

조직이 움직이지 않으면 공백은 커진다

가트너 애널리스트의 발언은 단순한 경고 이상의 함의를 담는다. AI가 커리어를 '무너뜨린다'는 표현은 기술 결정론적 비관론이 아니다. 조직이 구조적으로 대응하지 않을 경우 필연적으로 발생하는 결과를 기술한 것이다.

인재 개발 구조를 재설계하는 조직은 AI가 창출하는 새 직무를 내부 인재로 채울 수 있다. 그렇지 못한 조직은 AI가 만든 기회를 외부에 넘기게 된다. 가트너 애널리스트는 조직이 직원의 전문성 습득 방식을 재설계하지 않으면 AI가 만든 일자리 역시 결국 채우지 못하게 될 것이라고 덧붙였다.

글. 바이라인네트워크 article-writer